NetApp-Nvidia, una nuova architettura per l’AI
Ontap AI è costituita dall’integrazione dei supercomputer Nvidia DGX e dagli array storage ‘all-flash’ NetApp AFF A800: l’architettura si posiziona sul mercato come una soluzione validata congiuntamente e studiata per semplificare la creazione e gestione delle pipeline dati e dei workload di deep learning. Ne parla a ZeroUno Roberto Patano, Senior Manager Systems Engineering di NetApp Italia
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Se manca la capacità di creare una solida pipeline dati, in grado di gestire con efficacia le informazioni a tutti i livelli dell’infrastruttura IT (nella rete periferica edge, nella rete core e nel cloud), sfruttare appieno il potenziale di business dell’intelligenza artificiale (AI) può rivelarsi davvero complesso e difficile: questo il messaggio chiave emergente dall’annuncio a inizio agosto, da parte di NetApp, della disponibilità dell’architettura Ontap AI, nata dall’integrazione dei supercomputer Nvidia DGX e dello storage all-flash ‘cloud-connected’ NetApp AFF A800.
L’importanza dell’annuncio della nuova architettura per la AI risiede anche nel fatto che Ontap AI è stata sviluppata, collaudata e validata in maniera congiunta dalle due società: “Non si è trattato, semplicemente, di creare un ‘bundle’, impacchettando le due soluzioni in un’unica offerta – spiega Roberto Patano, Senior Manager Systems Engineering di NetApp Italia -. L’obiettivo, invece, è stato metterci insieme e unire le forze per creare un’architettura che, da un lato, sia in grado di sfruttare appieno la potenza computazionale e, dall’altro, possa gestire in modo adeguato la potenza dello storage”. Inoltre, aggiunge il manager, su Ontap AI vengono messi a disposizione degli utenti studi e documenti che permettono di comprendere come è strutturata l’architettura, quali performance può raggiungere, quali livelli di scalabilità si possono ottenere. “Questa, quindi, non è una semplice partnership commerciale, ma una collaborazione che si propone di portare un valore aggiunto al mercato, perché i clienti che adotteranno Ontap AI, in caso di difficoltà nell’implementazione delle soluzioni, potranno ottenere supporto sia da NetApp, sia da Nvidia”.
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Se manca la capacità di creare una solida pipeline dati, in grado di gestire con efficacia le informazioni a tutti i livelli dell’infrastruttura IT (nella rete periferica edge, nella rete core e nel cloud), sfruttare appieno il potenziale di business dell’intelligenza artificiale (AI) può rivelarsi davvero complesso e difficile: questo il messaggio chiave emergente dall’annuncio a inizio agosto, da parte di NetApp, della disponibilità dell’architettura Ontap AI, nata dall’integrazione dei supercomputer Nvidia DGX e dello storage all-flash ‘cloud-connected’ NetApp AFF A800.
L’importanza dell’annuncio della nuova architettura per la AI risiede anche nel fatto che Ontap AI è stata sviluppata, collaudata e validata in maniera congiunta dalle due società: “Non si è trattato, semplicemente, di creare un ‘bundle’, impacchettando le due soluzioni in un’unica offerta – spiega Roberto Patano, Senior Manager Systems Engineering di NetApp Italia -. L’obiettivo, invece, è stato metterci insieme e unire le forze per creare un’architettura che, da un lato, sia in grado di sfruttare appieno la potenza computazionale e, dall’altro, possa gestire in modo adeguato la potenza dello storage”. Inoltre, aggiunge il manager, su Ontap AI vengono messi a disposizione degli utenti studi e documenti che permettono di comprendere come è strutturata l’architettura, quali performance può raggiungere, quali livelli di scalabilità si possono ottenere. “Questa, quindi, non è una semplice partnership commerciale, ma una collaborazione che si propone di portare un valore aggiunto al mercato, perché i clienti che adotteranno Ontap AI, in caso di difficoltà nell’implementazione delle soluzioni, potranno ottenere supporto sia da NetApp, sia da Nvidia”.
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